在数据爆炸的时代，我们比以往任何时候都更接近用技术改善人类健康的未来。你是否曾设想，自己的分析能力为病患带来更高效的治疗路径？你是否渴望，将技术专长转化为推动医疗公平与效率的力量？英国莱斯特大学最新开设的计算健康数据科学硕士课程（Computational Health Data Science MSc）将是你的理想选择！

莱斯特大学计算健康数据科学硕士课程概述

莱大的计算健康数据科学硕士课程旨在培养能够用数据科学方法解决医疗挑战的复合型人才。该课程涵盖医疗应用设计、数据分析流程构建、HCI原则、伦理问题及AI工具使用，并不要求学生具备高阶数学或编程背景，而是注重实用技能训练。

此外，该课程注重医疗数据的清洗、管理与可视化，帮助学生在真实健康场景中构建贴合实际需求的数据模型，并以数据驱动的方式改进患者护理路径、优化医院运营及支持临床决策。同时，通过贴近现实问题的导向教学，同学们将掌握结合AI与数据科学工具的能力，有效应对健康不平等、资源配置等关键挑战。

值得一提的是，该课程还会为每个同学提供一台适用于项目实践与开发的笔记本电脑，确保学习体验的完整性与实践深度。通过系统的技能训练与真实情境的锻炼，学生将在公共卫生、医疗科技、制药等多个健康相关行业中具备突出的竞争优势。

莱斯特大学计算健康数据科学硕士课程结构

核心课程

数据科学的统计学

Statistics for Data Science

数据科学基础

Fundamentals of Data Science

健康数据研究

Health Data Research

数据建模

Modelling Data

数字健康与创新

Digital Health and Innovation

真实世界医疗数据分析

Real-World Healthcare Data Analysis

注：若攻读硕士学位，你还将完成一个数据科学研究项目（Data Science Research Project）。

选修课程

从以下模块中任选一门：

数据科学实践概览

Overview of Data Science Practice

交互设计与用户体验

Interaction Design (ID) and User Experience (UX)

移动与普适计算

Mobile and Ubiquitous Computing

再从以下模块中任选一门：

服务设计

Service Design

大数据与预测分析

Big Data and Predictive Analytics

信息可视化

Information Visualisation

生物信息学算法

Algorithms for Bioinformatics

行业实习（可选）

选择“带实习”硕士课程，不仅能增强你的职业竞争力，也能加深对专业的理解。你将在真实行业场景中应用所学，积累实践经验，为未来求职打下坚实基础。

实习相关信息：

https://le.ac.uk/cse/industrial-placements

注：此选项不适用于研究生文凭课程（PGDip）。

莱斯特大学计算健康数据科学硕士入学要求

01学术要求：

需持有英国2:1学士学位或同等的专业资格。

虽无硬性数学或编程要求，但需通过材料展现对统计和编程技能发展的学习意愿。

02语言要求：

雅思（IELTS）：总分 6.0，或同等英语水平测试成绩。

若未达到语言要求，可通过莱斯特大学英语语言教学中心（ELTU）参加相关课程提升英语水平。

03奖学金项目：

满足录取要求的学生，即可无条件获得3,000-5,000英镑的硕士奖学金。

莱斯特大学计算健康数据科学硕士课程学制

学制：12-36个月（全日制）

参考费用：￡23650

押金：￡3,000（申请通过后需支付，计入总学费）

莱斯特大学计算健康数据科学硕士就业前景

本课程毕业生在医疗健康领域拥有广阔的发展前景，就业方向涵盖医院、公立医疗机构（如 NHS）、私人医疗公司、制药企业及健康科技初创公司等。随着数字医疗的不断发展，数据科学在提升医疗质量、优化流程及推动技术创新中的作用日益突出，雇主也因此越来越多地寻求具有跨学科背景的数据科学人才。

此外，该专业所学技能具备高度通用性，同样也适用于科技公司、国际组织（如 UNICEF）及医学研究机构等多个行业。职业发展路径清晰，初级数据科学从业者通常在2-5年内可晋升为团队负责人或项目主管，逐步承担更具战略性和指导性的角色。

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