2019年6月底，美国知名求职平台CareerCast发布《2019年职业评分报告》，该报告榜单基于收入，工作环境，工作压力及职业发展前景对200多项职业进行分析对比。数据科学家与2018年相比，攀升6个名次，获评2019年最佳职业。
CareerCast职业评分报告，1988年第一次出版，今年是该职业报告的第31版。
位于本年度职业榜单前10位的职业，还有统计学家，大学教授，职业治疗师，遗传顾问，医疗服务经理，信息安全分析师，数学家，运筹学分析师和精算师，半数10强职业都与数学和数字技能相关。
无论是数据科学家，统计学家，数学家，运筹分析师还是精算师，工作内容都需要处理大量的数据，比如数据的收集，解读，实施，甚至包括数据的保护。在这5类数字技能相关的职位中，数据科学家薪酬最高，年收入中位数超过11万美元，目前就业市场对数据科学家的需求增幅达19%。
不少大学也在开设旨在教授数据处理技能的课程，以满足市场需求，福布斯在不久之前发布了相关的文章，推荐了卡内基梅隆大学，西北大学，加州大学伯克利分校，纽约大学和斯坦福大学的数据科学或者商业分析课程。
以评估和管理处理风险和不确定性事件的精算师职业，虽然获得精算师资质认真需要经过长达10年的升级打怪，但依旧靠丰厚的薪酬，广阔的发展前景和向来高大上的办公环境，稳居CareerCast职业榜单10强多年。同为适应市场增长，越来越多的大学开设精算类课程。
鉴于现代社会中的各行各业，数据都在日益成为个人，企业和机构的重要资产。数据分析技术的发展，一方面可以为日常生活提供更多方面，为公共政策的指定提供重要的参考依据，但同时数据窃取和数据滥用也会对个人和财产安全造成威胁，因此信息安全分析师这一职业的重要性不言而喻，增幅高达28%。统计学家在10强职业中职位增幅最高，达到33%。
从榜单总中的10强职业不难看出，具备数学知识和数据分析处理技能，更有可能获得报酬高，压力小，工作环境优越的就业就会。
《2019 职业评分报告》10强职业
另一方面，该报告评出的最差工作包括租车司机，伐木工人，唱片骑师和报纸记者，且这些职位的需求也在大幅下降，原因在于持续发展的科技，减少了对这些职业所提供的产品和服务的需求。
鉴于该报告从4个维度评估各职业。我们不妨逐一看下这四个维度所包含的具体考察指标，以及各个维度下排名较高的职业。
01、工作环境
工作环境因素包括心理和物质因素两方面。心理因素包括同事之间的竞争程度，面临危害或危险的程度，是否需要经常面向公众，物质因素包括是否对体力有要求，工作场所是有噪音或者装修污染等。
该项指标，分值更低的职业，工作环境更优越。
《2019 职业评分报告》工作环境最好的10类职业
02、收入
这里的收入并非是该职位在全行业的平均收入，而是综合考虑了起薪和最终能达到的预期收入，以及增幅等多项数据而得出的收入中位数。
收入最高的10类职业中，
《2019 职业评分报告》薪酬收入最高的10类职业
03、发展前景
这里的发展前景主要依据劳工部的预计2012- 2022年期间特定职业需求岗位增长百分比。
发展前景的评估主要包括两个方面， 收入增长潜力和失业率。
该项指标，分值越低，意味着该职业越有发展前景。
《2019 职业评分报告》最具发展前景的10类职业
04、工作压力
工作压力其实也是可以通过查看工作中需要满足的要求和可能出现的危机，进行预测和量化。这里对各类职业的压力排名就采用了11项考察指标，并给予每项指标一定的比例，包括出差频率，收入增长潜力，截止日期，工作是否需要接受公众监督，竞争程度，体力要求，实际的工作环境（比如是否需要野外作业等），危险程度，自身的人生安全风险，可能导致的他人人身安全风险，是哦夫需要面向公众。
该项指标，分值越低，压力越小。
《2019 职业评分报告》压力最小的10类职业
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