2023年，AI技术为更多人所知晓并应用，通过收集大量的数据和计算训练，AI模拟了人类的思维和语言能力，从而产生类似人类的对话和文字输出，一些传统职业或行业则也随着数字化的不断进步而逐渐消失，而新的职业和行业正在不断涌现，很多年轻人希望通过“转码”学习数据科学方面的知识，来跟上技术的发展趋势，获得更好的就业机会，今天就给同学们介绍一下邓迪大学的数据科学与工程理学硕士项目！

邓迪大学的数据科学与工程理学硕士课程优势

学术实力

据2021 年卓越研究框架（REF 2021），邓迪大学84%的研究成果被评为“世界领先”或“国际杰出”。

合理科学的课程设置

课程不仅会教授数据分析、机器学习、计算机视觉处理、开发运营和微服务等必修与选修课程的理论知识，还会为每位同学提供开展研究项目的机会，将数据科学的相关知识充分加以实践和应用。

丰富广阔的就业前景

我们往届的毕业生遍布各行各业，包括出版、消息服务、数据聚合器、广告等基于云和网络的行业、以NHS（英国国家医疗服务体系）或私人医疗机构等领域为首的医疗健康行业、计算机游戏行业等。

灵活的入学时段选择

项目入学时间有2023年9月和2024年1月可选，为申请人提供了更加灵活的入学时间。

邓迪大学的数据科学与工程理学硕士课程介绍

邓迪大学的数据科学与工程硕士理学项目将带你探索数据工程和数据科学的各个方面，并学习存储、管理和分析大量数据的技能。

该项目与AWS、Azure GCloud等云提供商合作，构建强大的数据系统，介绍机器学习、用于分析的数据模型以及如何大规模存储数据。在课程的学习中，你将用到数据库软件SQL和NoSQL和Spark、Flink等并行数据分析软件，并学习如何将它们集成到持续部署和集成开发系统中。此外，课程还将教授如何使用数据可视化技术，用数据讲故事。

项目为期三个学期，第一和第二学期共包括6门必修课和3门选修课。你需要完成数据挖掘、机器学习导论、商业智能系统等课程的学习。选修课包括计算机视觉、技术创新管理、开发运营和服务等课程。

第三学期为项目期，学生需要在老师的指导下利用数据科学知识研究相关的项目，将所学知识用于实践中。

该项目可以与各行各业的数据科学相关：分析快消行业的市场数据以增加饮料行业的销售额；使用NoSQL数据库进行欺诈检测及可视化；探索Airbnb对旅游业的影响；使用人工智能和深度学习技术诊断潜在的皮肤癌病例……

你可以基于未来职业规划选择感兴趣的项目方向，在之后求职过程中为简历加分。

邓迪大学的数据科学与工程理学硕士课程入学要求

邓迪大学的数据科学与工程理学硕士课程的就业前景

数据科学和工程领域的知识将帮助你打开广阔的就业舞台。毕业生常见的就业领域包括医疗保健、金融、商业管理、工业、游戏娱乐、互联网和科学研究等，岗位有数据分析师、数据工程师、商业分析师、机器学习工程师等。

基于云端和Web的行业也需要大量的数据科学毕业生，例如出版、消息服务、广告等领域，这些领域同样适合大家大展身手。毕业生还可以从事卫生行业，例如私人医疗机构等领域的岗位。

在学习的过程中，你将接触到来自各行各业的研究人员和导师，包括视觉和成像研究人员、商业智能专家、工业和研究数据科学家等。他们将带你了解数据科学的发展方向，并介绍职业生涯中可能面临的现实情况，带你探索职业发展的更多可能性。

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