在过去的二十年里，数据科学在许多领域发挥着越来越重要的作用，特别是银行、金融、保险、天气预报、图像分析、基因组学、广告、交通和选举，所以未来数据科学应用方面的人才需求非常的大，英国萨里大学新增数学数据科学理学硕士课程供同学们参考！

萨里大学数学数据科学理学硕士课程简介

数学数据科学硕士是应用数学的一个跨学科领域。它结合了数学中广泛的纯学科和应用学科的方法和技术，使我们能够分析大型数据集群。这些技术包括:

数据展示

信息理论

机器学习优化

建模

数值计算方法

统计分析

推断统计学

萨里大学的数学数据科学硕士的目标是通过一系列复杂的数学思想引导学生奠定现代数据科学的基础。学生将会了解产生动态现象的数据建模机制。我们还将为学生提供理论和计算技能，以分析和提取大数据集群的信息。

我们的硕士课程将会受益于数学系广泛的研究，学生可以从数学系的一些研究活动中选择自己的论文研究课题，其中包括：

数据科学与动力学

生命和社会科学的数学

非线性波与几何流体动力学

萨里大学数学数据科学理学硕士课程配置

将会学习的科目包括：

必修: 

动力系统的数据科学，数据科学原理与实践，数学数据科学，应用统计学课题

选修: 

数据科学的贝叶斯推理，动态资产定价理论，图像处理与深度学习，机器学习和数据挖掘，马尔可夫链蒙特卡尔的数学建模，统计方法与金融应用

具体课程设置以官网为准

数学系与国际物理实验室、气象局和其他外部合作伙伴有着紧密的联系，在数据科学领域或与数据科学相关的一系列研究课题上进行合作。我们还在数据科学和动力学方面举办了一个研究小组，专注于研究产生大数据集的动态系统。

萨里大学数学数据科学理学硕士课程申请要求

学术要求: 

2:1英国荣誉学位或者其他同等水平的国际学历

可接受的专业背景：数学 或者其他相关专业 （例如物理 或者工程和计算机科学的相关专业）

语言要求：

雅思总分6.5，写作6.0单科不低于5.5

免费留学评估：测测你适合申请英国萨里大学的哪个专业>