萨塞克斯大学的数据科学硕士专业拥有深厚的学术底蕴，该专业隶属于计算机科学与人工智能系（Department of Computer Science and Artificial Intelligence）。

该系自创立以来，始终走在科技前沿：早在20世纪70年代初，大学就完成了全球首次通过卫星通信实现跨洲际计算机连接的公开演示。

这里也是全球第一个认知科学与人工智能中心（Centre for Cognitive Science and AI）的所在地，许多影响深远的人工智能基础算法均诞生于此。

该中心曾汇聚众多AI先驱，如人工智能教父、2024诺贝尔物理学奖得主Geoffrey Hinton、人工智能哲学家与认知科学家Aaron Sloman、Margaret Boden和Anil Seth等。

课程亮点：专为理工科背景打造的数据科学进阶之路

核心课程体系包括机器学习、大数据处理、数据可视化、统计建模等，课程依托理工生的数理基础（微积分、线性代数、概率统计），轻松掌握算法核心，实现快速上手！

选修课程提供“高性能计算”、“量子信息”等全英少有的前沿模块，助你结合理工背景构建跨学科竞争力。

带薪实习

萨塞克斯大学的数据科学硕士（MSc Data Science）和数据科学硕士（含产业实习年）（MSc Data Science with an industrial placement year）全日制学生均可参与英国本土雇主的带薪项目！

合作企业包括：Airbus、布莱顿霍夫阿尔比恩足球俱乐部、Zoopla（英国知名房产平台）......

实习项目开始前，你会获得约10小时的培训支持，帮助你快速进入角色。随后，你将按照UK Real Living Wage标准获得20小时的报酬。实习时间灵活，可选择在第一学期或第二学期进行；在此过程中，你会与小组成员协作，并通过线上/线下沟通不断提升职场能力，从而做到学习与实习两不误。项目结束后，你还将获得结业证书，为未来的求职之路增添竞争力！

真实数据实战课程与英国气象局、本地科技企业等进行合作，完成真实项目简报，运用所学技能解决实际问题。独家开放CERN真实数据集用于科研实践，分析引力波观测数据/LHC粒子对撞数据。可使用校内离子阱量子计算机实践量子算法，免费调用学校宇宙学数据库（含2PB暗物质模拟数据）。课程受到SEPnet联盟支持，共享伦敦及南英格兰顶尖高校的数据库、计算设备和职业网络。

数据友好型设计

课程采用Python/Matlab等理工科熟悉的教学语言，无缝衔接已有知识体系，避免重复学习，聚焦能力提升！

就业优势：复合背景成就高起点职业发展，毕业之后你不仅将成为技术专家，更拥有跨行业、多赛道发展的能力与机遇。

萨塞克斯大学的毕业生已成功进入以下岗位工作：数据分析师 数据科学家 数据工程师 软件开发工程师 技术顾问

已成功入职以下企业：Brand WatchCapitaITVLegal & GeneralSiemens Mobility上海CreditXIBMBAE SystemsDeepMind...

依托顶尖设施与行业资源，让理论学习与前沿实践深度结合，赋能理工背景学子成为下一代数据科学家！

背景要求：申请者需具备物理学、工程学、自然科学、计算机、数学或生命科学等相关领域的学历背景。

若具备其他专业资质、相关工作经历，或拥有同等水平的经验者，也可申请本专业。

学历要求：申请者至少需具备英国本科二等学位（2:2）或同等学历水平。

语言要求：雅思6.0（单项不低于5.5）

入学时间：2026年春季学期

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