随着生成式人工智能（Generative AI）、智能系统和人本技术的快速发展，全球数字经济正在经历深刻变革。企业对于人工智能人才的需求，也从单纯掌握技术开发，逐渐转向兼具产品创新、用户体验设计和商业落地能力的复合型人才。
正是在这样的背景下，香港岭南大学大学推出创新设计与人工智能理学硕士（Master of Science in Innovative Design and Artificial Intelligence，简称MScIDAI），旨在培养能够将人工智能技术与创新设计深度融合的新一代科技创新人才。
为什么创新设计与人工智能成为未来热门方向？
当前，人工智能已广泛应用于智能制造、金融科技、医疗健康、新零售以及科技创业等领域。
然而，市场真正缺乏的并非单纯的算法工程师，而是能够完成从需求发现、产品设计、技术开发到商业化落地全过程的人才。
企业越来越重视以下能力：发现和挖掘市场机会、基于用户需求设计产品、开发人工智能解决方案、整合软硬件系统、提升用户体验、推动技术创业与商业创新。
创新设计与人工智能正是连接技术创新与商业价值的重要桥梁。
项目培养目标
香港岭南大学创新设计与人工智能硕士项目采用跨学科培养模式，将设计思维、人工智能、工程技术和商业创新有机结合。
学生将系统学习：
人本设计与创新方法
掌握用户研究、需求分析、设计思维以及创新产品开发流程。
人工智能技术开发
学习人工智能软件开发、智能硬件应用以及相关算法技术。
系统集成能力
培养从单项技术到完整智能系统搭建与部署的能力。
科技创业与商业创新
了解创新创业模式、商业战略以及AI产品市场化路径。
项目特色亮点
强调实践导向
课程设置不仅关注理论知识，更注重真实场景中的实践应用。
学生将通过：企业实践项目、行业导师指导、企业参访、创业工作坊、AI创业毕业项目（Capstone Project）、积累丰富的行业经验。
培养AI产品经理型人才
相比传统计算机或人工智能专业，该项目更加重视技术与商业结合。
毕业生不仅懂技术，更能够推动产品创新和商业落地，符合未来企业对复合型人才的需求。
聚焦未来产业发展
项目培养方向覆盖：智能制造、金融科技（FinTech）、医疗健康科技、智慧物流、新零售、创新创业企业、科技创新机构；就业前景广泛。
申请要求
申请人通常需要具备认可大学颁发的相关学士学位，或同等学历资格。
适合申请的本科专业包括但不限于：机械工程、电气工程、能源工程、交通运输工程、物流工程、医疗工程、计算机科学、信息技术、数学与应用数学、统计学、数据科学、人工智能、商业分析、管理科学、运筹学、供应链管理、经济学、金融学、信息系统、工业管理。
值得关注的是，项目对于拥有丰富行业经验的申请者同样持开放态度。
如果申请人在人工智能、创新设计或科技行业拥有突出的职业经历，也有机会获得优先考虑。
英语语言要求
申请者需满足以下任一英语成绩要求：
雅思总分6.0及以上
托福iBT 79分及以上
大学英语六级（CET-6）450分及以上
其他认可英语成绩
其中，提交六级成绩的申请者还需参加项目面试或提供英语口语能力证明。
零基础申请者也可申请
项目特别考虑到跨专业申请需求。
对于缺乏计算机科学或统计学背景的学生，入学前需完成以下非学分衔接课程：
Introduction to Computing（计算机基础）
Statistics（统计学基础）
这意味着商科、工程、管理等背景学生同样有机会顺利转向人工智能赛道。
2026/27学年申请时间
香港岭南大学创新设计与人工智能硕士项目2027年1月入学批次现已开放申请。
项目采用滚动录取（Rolling Admission）模式。
随着申请人数增加，名额招满后将提前截止，因此建议有意向的申请者尽早递交申请材料。
申请截止日期为：2026年11月30日
人工智能的发展已经从单纯的技术竞争进入产品创新与商业落地阶段。未来最具竞争力的人才，不仅要懂AI技术，更要懂用户需求、产品设计和商业模式。
香港岭南大学创新设计与人工智能硕士项目正是顺应这一趋势打造的跨学科项目。对于希望进入人工智能产业、实现职业转型，或者未来从事科技创新与创业的学生而言，该项目无疑是一个值得重点关注的新兴热门选择。
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